1、引用因为复杂的对象所占用内存空间较大，如果每次操作都额外开辟空间存储相同数据就太过浪费 - 所以默认方式采用引用的方式两个对象仅仅名称不一样其余一致 - 指向同一块内存空间
2、在涉及到浅拷贝或深考呗的选择中 需要引入copy库函数来进行操作
3、浅拷贝 - copy.copy()在python中浅拷贝对对象外层的操作分为迷撞笸痉两种情况，内层操作均用引用的方式1. 该对象最外层是可变的 - 例如列表 - 字典浅拷贝会额外梯瓣氨割开辟一个内存空间去存放新的对象
4、 该对象最外层是不可变的 - 例如元组浅拷贝此时和引用一致
5、深拷贝 - copy.deepcop鲻戟缒男y()深拷贝是对对象的完全拷贝但是进一步的节约内存，也十分容易理解，如果外层数据不可变且内层数据不可变就如同引用一样了，因为整个对象都不可变，赋予新的内存毫无意义即使是使用深拷贝的方法
