我们通常采用统计工具揭示数据基本特征，并用可以量化的指标作进一步的统计描述分析。
1.集中趋势的统计描述
1、平均数（average）:反映一组观察值得集中趋势，中心位置，其作用有二：1.表明该组数据的集中趋势特征；2.便于对同类研究对象进行对比分析。常用的平均数：算数均数，几何均数，中位数。
2、算数均数：有两种计算方法加图1，当样本含量较小时可采用直接法，样本含量较大时采用加权法。
3、几何均数：适用于对数正态分布的资料，原始数值不服从正态分布，若将数据转换后符合正态分布，并且和观察值之间呈等比关系的资料。直接法适用于样本含量较小，加权法适用于样本量较大。
4、中位数：将一组数值从小排到大，位次居中的观察值就是中位数，用M表示。
2.离散趋势的统计描述
1、离散趋势是反映一组观察值之间参差不齐的程度。常数的离散趋势指标有极差，四分位数间距，方差和标准差你，变异系数；
2、极差（R）：级差越大，变异程度越大。R=Xmax-Xmin
3、四分位数间距： 将全部观淑舛唱枭察值按其位次分为四等份，有三个分点：第一个分点是下四分位数即P25，常用QL表示；第二个分点即中位数M，即为P50，第三个分点也称上四分位数，即P75，常用Q u表示。
4、方差和标准差：δ2=（∑（x-u）2）/n,S2=（∑（x-u）2）/n-1
5、变异系数（CV）：CV=s/x*100%,是一组变量值得标准差与算数均数之比。
