物流成本预测是根据有关成本数据和企业具体的发展情况，运用一定的技术方法，对未来的成本水平及其变动趋势作出科学的估计。一般有两类成本预测方法，分别为时间序列预测法和回归分析法。时间序列预测法又分为趋势平均法和指数平滑法。下面，我们依次进行介绍。
时间序列预测法
1、时间序列预测法的基本思路是把时间序列作为随机变量序列的一个样本，应用概率统计的方法，尽可能减少偶然因素的影响，作出在统计意义上较好的预测。1）趋势平们倪玺骋均法其基本计算公式为：某期预测值=最后一期移动平均数+推后期数×最后一期趋势移动平均数。2）指数平滑法设以Fn表示下期预测值，Fn− 1表示本期预测值，Dn− 1表示本期实际值，a为平滑数(其取值范围为0<a<1)，则Fn的计算公式为：Fn=Fn− 1 +a(Dn− 1 −Fn− 1) =aDn− 1 + (1 −a)Fn− 1由上式类推下去，可得展开式：
回归分析法
1、回归分析法是通过对观察值的统计分析来确定它们之间的联系形式的一种有效的预测方法。从量的方面来说，事物变化的因果关系可以用一组变量来描述，因为因果关系可以表述为变量之间的依存关系，即自变量与因变量的关系。运用变量之间这种客观存在着的因果关系，可以使人们对未来状况的预测达到更加准确的程度。
