1、把图片黑白化，最粗略的方法，就是图像二值化。Binarize[img]白色变白，黑色变黑，但是，透明的背景却变成了不透明的黑色。
2、把图中大于等于0.66的值，用1代替，否则用0代替。Binarize[img,0.66]
3、然而，上面的所谓的图img的数值，并不是指像素的数值，这可以通过下面的试验确定出来：f[x_]:=If[x<0.鲂番黟谊66,0,1]Attributes[f]={Listable};(f[#]&/@(img//ImageData))//Image上面的自定义函数f的作用，是把小于0.66的数字用0代替，否则用1代替；Attributes[f]={Listable};为函数f赋予了Listable的属性；用f作用于img对应的图片数据的每一个数值，得到新的图片数据，再转化为图片。此时，我们会得到黑白图吗？结果如下。
4、原因很简单，img是三通道的图片，任意像素都有三个不同的像素值，而这三个像素值并不一定同时大于或小于0.66。这从三个通道的灰度图可以看出来：(Image[ImageData[img][[Al造婷用痃l,All,#]]])&/@{1,2,3}下面三幅图，分别是R、G、B三个通道对应的灰度图，颜色越黑，对应的色彩在原图里越深。
5、上面也为我们提供了一个谀薜频扰得到黑白图的方法，那就是分离图片的通道，计算机就会把彩色图转化为灰度图，这其实也是黑白图。于是，我们可以这样考虑：img0=Table[Mean/@(data=ImageData[img])[[n]],{n,1,data//Length,1}]//Image取每一个像素的三个数值的平均值，就得到一个单通道图。
6、如果上面的f作用于此时的图片，就会得到下图：(f[#]&/@(img0//ImageData))//Image
7、这和Binarize[img0,0.66]的效果，好像是一样的。
