1、明确问题： 就是对准备解决的问题（比如：质量问题、产量问题、产品研发问题、方针项目、专案管理等）进行明确化。（1）问题的量化/图表化描述；（2）运用5W2H进行问题澄清；
2、构建方案：当分析目的明确后，我们就要构建分析框架，即把分析目的分解成多个分析角度，采用哪些分析指标。这样一来，可以为数据的采集、处理及分析提供了清晰的指引方向。
3、数据收集：就是按照确定的数据分析框架（指标），运用各种方法收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。
4、数据处理：是指对收集到的数据进行加工整理，形成合适数据分析的样式，它是数据分析的样式，也是数据分析前必不可少的阶段。数据分析的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
5、数据分析：是指用适当的分析方法与工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程
6、数据呈现：就是通过表格、图形的方式将数据表现出来（1）常用的图表包括：柱形图、条形图、饼图、折线图、散点图、雷达图；（2）常用的图形包括：金子塔图、矩阵图、漏斗图等。
7、产出报告：就是根据数据分析原理和方法，运用数据反映、研究和分析管理某个模块的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决问题方法，从而为决策者提供科学、严谨的依据，降低管理风险。
