1、LinearLayer[10]这是一个线性层，输出的结果是10阶向量。
2、未经初始化的线性层，相当于一个未开封的手机，用不了啊。
3、一稍僚敉视个完整的线性层，需要指定输入格式和输出格式，并初始化。t = NetInitialize[LinearLayer[10, "Input" -> 1]]t的脶巴躔炒输入格式是标量，输出格式是10阶向量。
4、测试一下：t[2]
5、线性层不接受未定变量：t[y]
6、线性层不接受不符合前提约定的输入格式：t[{2, 3}]
7、线性层只接受实数。t[I]
8、下面用一个未经训练的线性层，来实现色彩预测。给出一个格阵：zuobiao =Table[{m, n}, {m, -2, 2, 0.5}, {n, -2, 2, 0.5}]
9、重新给出一个线性层：x = NetInitialize[Li艘绒庳焰nearLayer[3, "Input" -> 2]]输入一个2阶向量，返回一个3阶向量。
10、将线性层x作用于格阵：x[#] & /@ Flatten[zuobiao, 1]
11、绘制彩图，并在图中使用线性层x来着色：Show[Graphics[{RGBColor[x[#]], Disk[5*#]}] & /@ (Flatten[zuobiao, 1])]
12、每一次初始化，相当于重新设置系数，而这些系数都是点、随机给定的。因此，每次初始化的结果，都会得到一个不同的线性层。自然地，颜色也会变。
