如何拟合三个自变量对一个因变量的影响方程,并得出各因素对结果的影响程度

 时间:2024-10-11 23:26:48

因砂榇究诂高浆浓度、灰砂比、尾废比 与 7天强度成线性关系,所以可以用regress()函数来拟合。即

[a,bi荏鱿胫协nt,r,rint,stats] = regress(y,X)

自变量(Independent variable)一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。

如何拟合三个自变量对一个因变量的影响方程,并得出各因素对结果的影响程度

如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然,这里刺激变量就是自变量。

任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当我们分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么我们选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。

例如:我们可以分析人体这个系统中,呼吸对于维持生命的影响,那么呼吸就是自变量,而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单,也可以是整个社会这样庞杂。

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