1、回归分析的目的：1.预测——预测未来的走势趋势2.因子分析——研究哪个因素是最为影响走向的因子
2、什么是一元线性回归：在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
3、举例说明：如图所示，有一个公司，他们每个月的投入广告费用和产出的销售额如下图所示，把数据绘制在象限上，可以得到一个散点图，利用excel可以制作一条拟合直线。
4、如何评价回归线拟合程度的好坏：画出的拟左佯抵盗合直线只是一个近似，因为肯定很多的点都没有落在直线上，R的平方，也称作判定系剞麽苍足数，用来判断回归方程的拟合程度。R的平方取值在0-1之间，越接近1说明拟合程度越高，数据关联系越好。
5、相关系数说明：当R=1，说明X和Y完全正相关，即可以用一条直线，把所有样本点（x,y）都串起来，且斜率为正；当R=-1，说明完全负相关，及可以用一条斜率为负的直线把所有点串起来；
6、EXCEL操作方法录入两列数值，框选数值，选择制作图表——选择散点图，点击图表内的圆点，右键添加拟合直线，即可绘制，还可以添加R的平方和斜率；
