1、腾讯TRP-AI反病毒引擎，是基于腾讯先进的AI应用场景研究，结合腾讯安全团队长期对Android平台恶意代码检测、对抗的工作经验，设计的实时行为监测、抗免杀技术强、深度学习的AI反病毒引擎。通过简单的集成，腾讯TRP-AI反病毒引擎即可通过framework层监控桩点对应用敏感行为进行监控，并将行为数据脱敏构造成行为序列；利用腾讯先进的AI反病毒模型，基于AI芯片的计算能力进行独立、安全的反病毒检测，判断应用行为是否恶意；前端通过安全应用进行结果展示和用户授权交互，可及时阻断恶意行为，卸载恶意应用，为用户提供实时安全防护。云端搭建大量集群用于沙箱体系构造、海量样本行为提取、深度学习，实时训练生成最新的AI模型用以保障前端用户AI引擎的模型更新；同时，为减轻终端设备计算压力，腾讯TRP-AI反病毒引擎同时支持行为向量安全云查服务，利用云端集群计算能力保障前端响应的实时性和低计算压力。
2、腾讯TRP-AI反病毒引擎具有如下特性：Ø基于真实运行行为，无需收集样本，即可查杀未知病毒Ø基于系统层监控，从底层有效对抗免杀技术Ø终端行为实时不间断监控，精准查杀潜伏木马，防止隐私窃取ØAI模型云端训练，终端借助AI芯片检测，低CPU消耗、低时延、省流量Ø基于神经网络的AI模型，训练过程完全自动化，运营成本大大降低，发现未知病毒的周期大大缩短
3、腾讯TRP-AI反病毒引擎集成的工作量不大。腾讯将向合作方提供完整的桩点列表和SDK接口说明，合作方(OEM厂商)开发人员仅需参照列表在framework层打上桩点，和AI引擎对接上即可，其余所有组件都由腾讯以SDK的形式提供。
4、相较于传统引擎，腾讯TRP-AI反病毒引擎具有抗免杀、高性能、实时防护、可检测0Day病毒等优势，腾讯TRP-AI反病毒引擎测试数据如下：病毒检测的覆盖率90%病毒检测准确率98%病毒发现能力提升8%病毒发现速度提升12%病毒发现快于病毒传播的占比提升到92%检测耗时30ms，远低于传统引擎的100~200ms平均性能消耗保障对设备使用体验零影响
