1、下面张图片来自matplotlib官网，简单说明一下图片得组成；figure：画布，一张图片得整体轮廓Axes：数轴，一张画布上可以画多张图片axis：坐标轴，通常得x轴，y轴等tick：刻度，坐标轴上得刻度title: 图片得标题legend：图例grid: 网格label：标签说明
2、下面张图片来自matplotlib官网，简单说明一下图片得组成；figure：画布，一张图片得整体轮廓Axes：数轴，一张画布上可以画多张图片axis：坐标轴，通常得x轴，y轴等tick：刻度，坐标轴上得刻度title: 图片得标题legend：图例grid: 网格label：标签说明
3、图片显示结果
4、2 火耐诬变齐全的折线图下面得图片画得是带有x,y数值得折现图，能够自定义x,y值，实现数学上的数字换图片效果; 描绘坐标就是（1，2），（2，4），（6，12），（8，16），（9，18）；y的值正好是x的2倍（y = 2x）；也可以发现与前面一张图片的不同之处就是初始值不是(0,0)开始，而是(1,2)；
5、图片结果
6、3 销售折现图模拟一次水果每个月份的销量，知识追寻者举例2个水果，分别是苹果，香蕉，然后用折现图显示每个月份的销量；代码清单将设置图例信息，限制x轴的范围（1~12月），设置x轴刻度；
7、执行结果
8、四 画散点图4.1 简单的散点图我们将以简单的（x,y）坐标匹配，然后在画布上画出简单的散点图；
9、执行结果如下，可以看见基本实现了散点图功能不过不是很好看；
10、2 计算型散点图实际应用中不可能要我们手动输入2个列表进行描绘散点图，一般都包含一种数学关系，我们用计算的方式获得散点图；
11、执行结果如下,修改颜色，数据集变多之后，明显就好看了许多；
