利用SPSSAU分析NPS模型的步骤

 时间:2024-10-12 11:19:53

NPS即净推荐值(Net Promoter Score),是一种计量客户将会向其他人推荐企业或服务可能性的指数。是目前最流行的顾客忠诚度分析指标。

NPS是什么

1、NPS净推荐值的数据收集方式很简单,只需要设计一个问卷题,比如“您向朋友/同事推荐使用XXX的可能性有多大(打分0~10分),最低打分为0分,最高为10分,分值越高代表推荐意愿越强。

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2、通常用0-10分表示。根据分值大小将参与打分的用户划分为三组:贬损者0-6分,此类用户是那些对产品或服务不满意的人。他们更有可能分享负面评论,对企业形象产生负面影响;被动者7-8分,此类用户是那些既不讨厌产品,也不会推荐给他人使用的人。他们对产品保持着中立的态度,容易受到其他因素影响而发生转变态度;推荐者9-10分,此类用户是对产品有极高忠诚度的用户,他们会主动将产品推荐给其他人使用。

如何计算NPS得分?

1、NPS值综合衡量推荐水平:NPS值=推荐者% - 贬损者%;

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2、通过从支持者减去贬损的百分比来计算 NPS。剩下的评分搏壶盥茜范围是 -100到 + 100,它告诉你顾客有多满意,以及他们有多大可能推荐你的产品。NPS值越高代表推荐水平越高,通常高于50%说明比较优秀,但其通常需要结合行业或产品情况确定标准。

如何设计一份NPS问卷

1、NPS问卷的设计相对简单,NPS一定包含一个核心问题:

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2、除此之外,在核心问题的基础上,可以设置一部分开放问题,进一步挖掘客户的评分原因。

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如何分析

1、选择【问卷研究】--【NPS】。将收集到的数据,拖到右侧分析框内。

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2、如果勾选「保存类别」,系统会默认按得分对样本分组,并保存分组结果。

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结果分析

1、得分基本集中在5分或以上,以8~10分较多, 总体看用户打分比较高。说明被动型用户及推荐型用户较多。

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2、结果显示,共有205位用户参与调研,结果显示NPS值为28.78%。其中,推荐者占46.34%、被动者占36.10%、贬损者占17.56%。

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