一般来说原假设带等号，备择假设不带等号。使用z,t,F分布进行检验时，都是连续的函数，所以开闭没有关系。
备择假设：
备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一，其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
备择假设的选取：
由于假设检验的基本原理为：在一次试验中，小概率事件不易发生（或几乎不可能发生），因此，我们在确立原假设与备择假设时应遵循以下两个原则：
1、原假设是在一次试验中有绝对优势出现的事件，而备择假设在一次试验中不易发生（或几乎不可能发生）的事件。
因此，在进行单侧检验时，最好把原假设取为预想结果的反面，即把希望证明的命题放在备择假设上。
2、将可能犯的严重错误看作第一类错误，因为犯第一类错误的概率可以控制， 犯第二类错误的概率是无法控制的。
如医生对前来问诊的病人作诊断时，可能会犯“有病看成无病”或者“无病看成有病”的错误，相比较而言，“有病看成无病”的错误更严重，故应将“问诊人有病”作为原假设。 而在某项疾病普查中，将“被检查人无病”作为原假设就不恰当了。
