1、之前，我们已经把变量都输入进去。把光标放在命令栏
2、输入：ls y c t l k注意-需要空格作为间隔
3、点击回车【Enter】键，按成操作。
4、由红色方框内的数据，可以估计出：y=-675.32+77.6789t+0.6667L+0.7764K
5、由红薄本窭煌色方框内的数据，可以得出：t＝(-0.2518) (0.6715) (0.781) (7.4327)
6、R^2=0.9958 R平均数^2=0.9948 F==1018.551
7、模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，再胰咆并技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。说明模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K和时间变量对工业总产值的总影响是显著的。从图中看出，解释变量资金K的统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中其他变量（包括常数项）的统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。
