1、首先，Mathematica中常见的输入单个数据的数学运算函数，基本上都可以对列表进行批量计算，效果如下：S鳎溻趄酃qrt,+,-,*,/,Sin,Cos,Tan等等都是可以的。这样的计算将会分别对列表中的每个元素，或者对应元素进行。
2、对于多层列表，这些函数可以作用到每个层次。效果如图。
3、直接使用列表进行计算要注意，如果是双目运算，比如+,-,*,/等，两个列表必须有相同的结构。如下图，两个列表结构不同无法合并。
4、对于不带有Listable属性的函数，比如Norm求模函数（它会把列表当成向量，把二重列表当成矩阵），上面的用法失效。如下，我们尝试对一个向量列表求每个向量的模，然而Norm会视之为矩阵。
5、首先说较为一般的办法，就是使用Table函数。如下，使用下表[[i]]访问列表项，使用Length计算列表长度，使用Table进行批量计算。
6、接着，我们介绍一个非常有用的函数：MapTh筠续师诈read。用法是：MapThread[函数名, {被作用的列表1, 被作用的列表2,...魈胺闹臣}, 保留的层次数]如下，我们使用Norm函数，作用于list列表，保留一层也就是把{1,2,3}这种视为一个整体，同时计算列表元素。
7、与Table函数相比较，MapThread函数性能稍有优势，且写法更加简洁。
8、对于带有Listable属性的函数，我们测试速度如下。可见，直接使用Listable函数与间接使用MapThread的性能不相上下。
