1、首先通过imread读入源图并显示。import cv2 as cvimport numpy as npi罪焐芡拂mport copyimport randomfrom matplotlib import pyplot as plt# cv.imread 读取图像格式为b,g,rimg = cv.imread('c:\\meiping1.png')cv.imshow("img",img)
2、然后 采用plt方法进行显示。把imread生成的img使用plt输出。plt.imshow(img)plt.show()结果发现出现严重偏色。
3、原因：cv.imread 读取图像格式为b,g,r但是plt显示按照 rgb次序！因此要转换一下。
4、解决方法：b,g,r = cv.split(img)img_rgb = cv.merge([r,g,b])先分离 调整此序后，合并。
5、整体代码：坡纠课柩import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport r锾攒揉敫andomfrom matplotlib import pyplot as plt# imread的第二个参数# 无 代表是原图，# 等于1代表是灰度图# 大于1彩色图# cv.imread 读取图像格式为b,g,rimg = cv.imread('c:\\meiping1.png')cv.imshow("img<1",img)#如果本身是彩图 似乎也没什么影响！img = cv.imread('c:\\meiping1.png', 1)cv.imshow("img=1",img)img = cv.imread('c:\\meiping1.png', 3)cv.imshow("img>1",img)plt.imshow(img)plt.show()b,g,r = cv.split(img)img_rgb = cv.merge([r,g,b])plt.figure()#plt显示按照 rgb次序！因此要转换plt.imshow(img_rgb)plt.show()cv.waitKey(0)附图为转化后 plt显示效果
