1、拿到数据以后先来分析一下数据适用于那种处理方法，这个步骤很关键，我们现在要使用的处理方法是one颍骈城茇-sample T test，它适合一个样本的平均数和总体平均数之间的比较，看他俩之间是否有绿理猸搋差异，而总体的平均数是已知的。
2、先分离一下数据，让spss知道哪些数据是一个组的，比如我今天处理的数据有8个分组，每个分都要跟总体的平均数（322）进行比较，看有没有差异，在菜单栏上执行：data--split file
3、打开split file 对话框，我们勾选【compare groups】，然后将machine number这个变量添加到分组变量中，也就是说一个机器的型号作为一个分组。点击ok按钮
4、数据分离以后，我们在菜单栏上执行：analyze---compare means---one--sample T test
5、打开如图所示的对话框，我们将disc brake diameter 这个变量放到被检验的变量中，也就是对唁昼囫缍这个变量的平均数进行比较，下面的test value中填写322，我们前面说过322就是总体平均数，然后点击options
6、打开options对话框，然后设置置信区间为95%，如果你对研究的结果要求严格，你可以设置为99%，点击继续按钮。
7、我们会看到两个表格，第一个表格可以叫做描述统计，对各个组的基本参数进行描述
8、第二个表格最关键，我们看sig这一列，凡是数值小于0.05的数据都算是有显著差异，有的人规定要小于0.01，这要看你对研究的要求了。图示中圈出来的数据都是有显著差异的，都可以认为这几台机器是不合格的。
