学习python的numpy模块时，广播的机制极大的方便了我们的编程，快来一起学习一下！
工具/原料
python 3
numpy
理解
1、先用一个例子来笼统的展示下，比如我们想让一个二维向量中的每一个元素都变为原来的两倍。
2、我们茧盯璜阝就可以直接乘以标量2，但是我们看不到的是：标量2在numpy的内部中完成了广播！可以这样理解：首先将标量2变成向量。
3、然后在复制广播以匹配（3,2）的形状大小。请注意这里的复制并不代表numpy底殿秩痊肭层就是复制扩增数据，其实在底层C语言中，是使用循环迭代计算的，因此大大节约内存！
4、最终就会变成下图的样式进行计算。
5、当然我们如果想实现第一行变成2倍，第二行变成3倍的话，也能利用广播！这时候我们初始传入的就得是一个二维向量啦：二行一列。
6、广播会以复制的方式匹配好形状。
实践
1、我们对上面的样例操作进行以下实践，可以看到结果和我们预想的一致。
2、但是如果我们提供了一个不方便广播的数据，那么就会失败了。一般适合于广播的向量数据，有一个维度应该是“满”的。
3、我转而又想，理论上只要维度成比例就可以了啊，但是实践来说是不可行的。所以当前可行的广播举措有：1. 标量2. 某一维度“满”且另一维度为1
