独立性检验与相关关系的区别

 时间:2024-10-11 20:01:16

1、概念不同

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系,即自变量的每一个取值,因变量由于受随机因艾绱书虻素影响,与其所对应的数值是非确定性的。

独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X2检验,即卡方检验,它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

2、变量的情况不同

相关关系分析中的自变量和因变量没有严格的区别,可以互换。

其不同“值”表示相应对象所属的不同类别的变量,分类变量的取值一定是离散的,而且不同的取值仅表示相应对象所属的类别。

独立性检验与相关关系的区别

3、变量的要求不同

当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。

在独立性检验中,一般只研究两个分类变量,且每个分类变量只有两个可取的值;这时得到的列联表称为2×2列联表。

参考资料来源:百度百科-相关关系

参考资料来源:百度百科-独立性检验

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