python 单方差分析

 时间:2024-10-14 07:18:27

1、导入相关的包和模块 pandas statsimport pandas as pdfrom statsmodels.formula.api import olsimport statsmodels.stats.anova as anova

python 单方差分析

2、读取文件信息A=pd.read_csv('TRD_Year.csv',encoding='gbk')

python 单方差分析

3、查看文件前5项信息A.head()

python 单方差分析

4、进行方差分析B=ols(争犸禀淫'Return~C(Industry)',data=A.dropna()).fit()C=anova.anova_lm(B)print(C)

python 单方差分析

5、上述结果表明p=4.38e-028,在0.05的显著性水平下,p值远远小于0.5,故我们应该拒绝假设。

  • 折半插入排序的c语言实现方式
  • CSGO怎么购买P250富兰克林的皮肤
  • 如何使用CSS实现图片的旋转效果?
  • 如何看待王者荣耀排位练英雄的玩家?
  • java语言怎么创建数组
  • 热门搜索
    生活处处有语文手抄报 守则规范手抄报 追逐梦想手抄报 有关于读书的手抄报 手抄报花边图案大全 文明从我做起手抄报 手抄报内容资料 元旦手抄报内容大全 关于读书手抄报 三爱手抄报资料