1、打开python spyder 编辑器,导入pandas和numpy库。
2、创建一个用来测试的Dataframe命名为df,在console输入df即可看见。如图
3、输入df.fillna(0),然后运行。所有缺失的nan值都被替换为了0。
4、再次创建一个全0的Dataframe,命名为df2,列名称分别是ABCE。输入df.fill艘绒庳焰na(df2),然后运行。
5、运行后,所有相同列名下的缺失nan值都被替换为了新Dataframe里的值。
时间:2024-10-14 09:17:25
1、打开python spyder 编辑器,导入pandas和numpy库。
2、创建一个用来测试的Dataframe命名为df,在console输入df即可看见。如图
3、输入df.fillna(0),然后运行。所有缺失的nan值都被替换为了0。
4、再次创建一个全0的Dataframe,命名为df2,列名称分别是ABCE。输入df.fill艘绒庳焰na(df2),然后运行。
5、运行后,所有相同列名下的缺失nan值都被替换为了新Dataframe里的值。