区别：区组随机法为双因素设计，考虑的因素有两个，一个是处理因素，一个是区组因素。分层随机法为单因素设计，仅考虑处理因素。
随机化区组设计，又叫组内设计，相关组设计。是按被试的某些特征进行分组，保持组内同质（组间是否异质视实验性质而定），使每个区组接受所有的实验处理。这样就控制了实验中的个体差异，但是无法解决处理间的污染问题。一般采用平衡法加以平衡处理间的相互影响。如ABBA设计、拉丁方设计等。
与随机化区组设计对应的是完全随机化设计，又叫组间设计、独立组设计。实验中每个被试只接受一个处理，不存在处理间的污染问题，但无法排除个体差异，一般采用匹配法加以控制。
优点
完全随机化试验的局限性在于不能保证不同水平之间的试验条件或环境完全相同，不存在系统性偏误影响。因此，提出了随机化区组设计来检验和消除试验条件或环境差异对试验结果的影响。
区组(Block)是指按照一定规则将试验单元划分成的同质组。通常为环境、条件基本相同，时间、空间相距较近的范围。
随机化区组设计(Randomized Block Design)是指在比较一个因素的K个水平之间差异时，将试验单元随机地配置到m个区组中，每一区组含有K个试验单元，m个区组完成m次重复试验。
