1、组别重命名。 SPSS中的分析识别不了字符串，所以将组别重命名。如图5.1。
2、数据导入。 从Excel复制——粘贴到SPSS，可以在SPSS左下角的“变量视图”中更改变量的名称、类型、宽度、小数点位数等，如图5.2。
3、选择单因素方差分析并进行相关选项设置。 点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA检验”；在弹出的“单因素方差分析”窗口中，将“解剖时体重”选入到因变量列表中，将“重命名的组别”选入到因子中；点击右边的“事后比较”，在弹出的窗口中选择“LSD”“图基”“邓肯”等检验方法（具体方法根据试验需要选择），然后点击“继续”；点击右边的“选项”，在弹出的窗口中选择“描述性”和“方差同质性检验”等（根据需要进行选择），然后点击“继续”，返回到“单因素ANOVA分析”窗口中，点击“确定”。具体操作步骤如图5.3。
4、以下都是结果分析。 ① 在结果中，我们首先要看的就是方差齐性检验（见图猱蝰逾鸾5.4），在“方差齐性检验”表中菀蒯踔观我们可以看到P=0.079>0.05,说明方差是齐性的，可以使用单因素方差分析法，如果不齐，说明我们后面的结果没有意义，因为方差不齐不能使用单因素方差分析法。 ②如图5.4，在“ANOVA”表格中我们可以看到，P=0.009＜0.05，说明这三个组间至少有两个组之间是存在显著性差异的，即药物注射后不同时间对小鼠的体重有影响。（注：这里我们并不能看出究竟有怎样的差异，还需要看下一个表格）。 ③在事后检验的多重比较表格中（图5.5），1组和3、4、5组，2组和4、5组有显著差异，其余各组之间无显著差异。
5、结果表述。在作结论时，应确实描述方向性（麻质跹礼例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。当只有两组作比较时，可以简单地用 * 表示显著，**表示极显著，没有表示不显著。当有多组作比较时，可以使用字母表示（具体的表示方法可以参考我的另一篇经验 https://jingyan.baidu.com/article/4b52d7029b03c2bd5c774bda.html），含有相同字母的两组没有显著性差异。
