今年的新闻上，出现了用大数据技术做出来的春运迁徙图，让偶们感受到了大数据技术的神奇，那么，什么是大数据？百度迁徙图又是怎样做出来的？小编简单为大家科普一下。
大数据是啥？
1、 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别士候眨塄大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。1. "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；2.数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。3.数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
2、 恩，是不是感觉文字好深奥呢，小编作为一名行外人，用自己的话理解大数据，就是通过一些软件等，将收集来的大量数据进行分析，因为只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息，从中发现一些规律和现象。这些规律和现象可以验证我们的一些现象，但也很可能是我们平时没有注意到的，但却是实际存在的，甚至我们会觉得匪夷所思。
3、有一个经典的例子能说明大数据的奇妙，就是啤酒和纸尿裤的例子。 一家沃尔玛门店想要统计一下他们商品的销售匪犬挚驰量，通过大量数据分析，居然发现啤酒和纸尿裤的销量正相关，很是诧异，于是立即对这个现象进行了分析和讨论，并且派出专门的人员在卖场内进行全天候的观察。最后，谜底终于水落石出，发现啤酒和尿不湿多为男人在周末采购，而且购买这两种产品的顾客一般都是年龄在25至35周岁的青年男子，由于孩子尚在哺乳期，多数男人都接到了夫人的“圣旨”，下班后带尿不湿回家，而周末正是美国体育比赛的高峰期，一杯啤酒就着比赛是多么惬意的事！于是这位营销经理利用大数据技术，发现了平时难以发现的规律，通过对超市的物品摆放进行了调整，将卖场内原来相隔很远的妇婴用品区与酒类饮料区的空间距离拉近，减少顾客的行走时间，将啤酒与尿不湿摆放在一起，同时将牛肉干等一些简便的下酒食品也摆放在一起，这样全年下来，营业额增加了很多。
4、 所以，大数据可以应用在销售上的，但这只是九牛一毛而已，大数据的作用远不止这些。如通信业分析客户位置，提供一些相关服务；还有医药业、能源业等很多很多，几乎在各行各业，大数据分析出的科学信息，都会产生巨大影响，这里就不一一举出啦。这几天的百度迁徙图，就很好的运用了大数据，这对以后针对性的建立一套运行机制，有很大意义。
百度迁徙图告诉我们什么？
1、 今年在新闻上看到百度春运迁徙图，看到每一个回家的游子们向着回家的方向走着，留下痕迹，真心觉得大数据技术很是神奇。这大数据技术对于改变社会民生，对未来社会发展所欠缺的，能够通过分析及时发现并采取措施。春运迁徙图就是这样，百度迁徙，是目前最接地气的大数据，是我们每个游子回家的路线。并直观的向大众开放，让人们春运的实时情况。
2、 数据来源是百度地图LBS开放平台，只要你使用了百度地图的应用所传送来的定位请求，从而对所有请求信息进行辨认设备和定位位置变化来分析处理全样数据，就会在百度迁徙图上显示一条蓝线，即回家的行路线，全中国众多回家游子的路线，组成了我们看到的百度迁徙图。
3、 百度迁徙地图，今年第一次在新闻上看到，也是刚刚上线的，个人认为用百度地图的一般来说是叫年轻的人群，而且也有很多人并不使用它，所以他的样本选取上，如果能更加全面的话，就更好了，不过即使这样，大量的数据还是告诉我们很多东西，如那条线路人最多，各省迁入迁出情况，进而分析也证明了数据的正确性，如果项目能坚持10年，那么这一定是了解中国产业结构变化和人群生态变化的最简单有效的的途径。你想啊，如果铁道部看完这个图，那么他们对于下一步的高铁线路应该怎么铺设，客车线路如何安排等，都提供了建议。对于我们老百姓来说，如果你是那个在火车上买小商品的小哥，你肯定也会选择最热线路吧？出行时，避开热门线路好买票不是吗？
4、 大数据时代来临已经无法阻挡的必然趋势，如何更好的应用大数据来满足我们的需要，是一个值得考虑的问题。亲们，对大数据有木有了解一点呢？有兴趣的话，可以看看相关书籍，你会发现他真的很奇妙。
