1、matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高。而 Matplotlib则比较强:Matlab的语法、python语言、latex的画图质量(还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式)。
2、matplotlib绘制折线图1. line chartimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1)plt.plot(x, y2)plt.title('line chart')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.show()
3、 图例在plot的时候指定label,然后调用legend方法可以绘制图例。例如:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')plt.legend()plt.show()legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置,可取值为数字或字符串: 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' 7: ‘center right' 8: ‘lower center' 9: ‘upper center' 10: ‘center'
4、 线的样式(1)颜色plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为:1、颜色名称或简写 b: blue g: green r: red c: cyan m: magenta y: yellow k: black w: white2、#rrggbb3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a),其中 r g b a 取均为[0, 1]之间4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式,表示灰度值。0表示黑色,1表示白色(2)样式plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为:-, solid--, dashed-., dashdot:, dotted'', ' ', None(3)粗细设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细,其值为浮点数。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')plt.show()
5、 marker以下关键字参数可以用来设置marker的样式:markermarkeredgecolor 或 mecmarkered爿讥旌护gewidth 或 mewmarkerfacecolor 或 mfcmarkerfacecoloralt 或 mfcaltmarkersize 或 ms其中marker可取值为:'.': point marker',': pixel marker'o': circle marker'v': triangle_down marker'^': triangle_up marker'<': triangle_left marker'>': triangle_right marker'1': tri_down marker'2': tri_up marker'3': tri_left marker'4': tri_right marker's': square marker'p': pentagon marker'*': star marker'h': hexagon1 marker'H': hexagon2 marker'+': plus marker'x': x marker'D': diamond marker'd': thin_diamond marker'|': vline marker'_': hline marker例如:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)plt.show()另外,marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, 'ro-')plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)plt.show()