1、写法上的区别：假设有表A，A表中有字段name。name的值可能为"x"，"y"，"z"。现要找出A表中name为"y"，"z"的记录：or的写法：select * from A where name="y" orname="z"in的写法：select * from A where namein ("y", "z")
2、in，or执行效率大比拼：如果字段name是主键或者有索引的话，那上述or和in两条SQL语句的执行效率是差不多的。否则的话，随着or的个数越多，执行效率下降得就越利害。当然在表中记录不多的情况下，影响也不会太大。但or越多写着也越麻烦不是，而且还不容易维护。
3、exists孀晏弁钾也来凑热闹：要使用exists，我们再来新建一个B表。B表中也有字段name。name的值可能为"w"，"x"，"y"（注意A表可能值为"x"，"y"，"z"）。现要找出A表中name与B表中name相同的记录：exists的写法：SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT B.name FROM b WHERE a.name = b.name)
4、in，exists执行原理介绍：先来看个例子，下面代码1和代码2哪个的执行效率高（只是把循环次数的位置调换了一下）：代码1：for(i=1; i<100; i++）{ for(j租涫疼迟=1; j<10000; j++） { call fun(); // 调用函数 }}代码2：for(i=1; i<10000; i++）{ for(j=1; j<100; j++） { call fun(); // 调用函数 }}都执行相同的循环次数。难道效率不是一样的吗？其实不然，代码1要优于代码2。原因如下：虽然在函数的调用上没有区别，便在变量【i】，【j】运算上效率却是不同的。代码1中【i】为赋值了100次，而【j】被赋值了100*10000次。代码2中【i】为赋值了10000次，而【j】被赋值了100*10000次。说上面的原理的目的在于引入in和exists执行机制。我们假设i循环代表了外表也就是之前提到的A表，而j循环代表了内表，也就是之前提到的B表。【in】相当于先选择j循环（内表，B表），后执行i循环（外表，A表）；【exist】相当于先选择i循环（外表，A表），后执行j循环（内表，B表）；这么类比有可能不一定很准确，但大概意思差不多。先想想它
5、in，exists执行效率大比拼：还是以下面的SQL语句为例：SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT B.name FROM b WHERE a.name = b.name)结合上述的理论，推出以下结论：1. 如果A表记录条数多于B表，则选择为in效率更高；2. 如果A表记录条数少于B表，则选择为exists效率更高；还不明白的，再通过上面的代码1和代码2来理解一下，应该就清楚了。
6、扩展说明1：in操作符不仅能像下面这样用字符数组的形式，select * from A where namein ("y", "z")也可以向exists一样，用子查询：select * from A where A.namein (select B.name from B)
7、扩展说明2：在In与exists的查询结果基本之上，如果想取反，加上NOT关键字就可以了。select * from A where namein ("y", "z") 变成：select * from A where name not in ("y", "z")exists 变成 not exists。是不是很方便呢。
