1、首先打开的是之前做过的一个时间序列模型，下面是我之前做过的一个模型，现在拿来当作实验。
2、自相关与偏自相关，从字面的意思理解就是自己与自己相关，如上图中的构成时间序列的序列值y，关于y的自相关考察当然是Yt,Yt-1....，Yt-k之间的关系。简单了解了概念之后，下面就是具体软件操作了。在主菜单中选择Quick-Series Statistics-Correlogram，
3、在完成上述操作之后，会出现下面的对话框，在出现的对话框中输入要分析的序列名称即可，如y
4、输入y，之后点OK，出现下面的对话框。之后根据自己得到的具体数据的情况，选择是否要差分，"Level"表示不差分，下面的两个分别是一阶差分和二阶差分，再下面的"Lags"表示最大滞后阶数，选好之后，点OK。
5、如图，就得到了自相关以及偏自相关的分析图了。左边的"Autocorrelation"就是自相关，"Partial Correlation"是偏自相关，最右边的就是有关的统计量。
6、除了上述方法，还有一种方法比较直接。如下图具体操作，双击y，出现y序列，之后，选择View-correlogram,会出现图3，之后的操作就与上面的一样了。
