1、推荐系统如何识别文章的“地址” 一篇文章，包含了标题、正文、图片、来源等多种信息。文章的类别、关键词或者标签，构成了文章最基本的“地址”。
2、推荐系统把文章推荐给谁 推荐系统要把文章推荐给对毋队末哎它感兴趣的用户，不仅要识别文章的特征，也要对了解用户的界吹刂咣特征和阅读兴趣。这是机器从大量的数据中分析出来的。这些数据包括：用户的基本信息、性别、年龄、职业、地理位置、机型、品牌、账号（包括第三方登录账号）、用户直接表明兴趣的行为、关注的栏目、订阅的话题等等。机器积累的数据越多，对用户的判断准确性越高。也就是说，一个用户产品使用时间越长、点击等行为越丰富，机器越能建立全面立体的用户兴趣模型。然后把相应的文章推荐给客户。
3、推荐机制 一篇文章的推荐时效性有24小时、48小时、72小时、一周等。文章的时效性也会影响到推荐的周期和顺序。举个例子，一篇文章刚进入推荐系统时，系统会通过类别、关键词等找最感兴趣的用户1000个，如果这批用户对这篇文章的点击、评论、收藏、转发等比较多，系统会认为这篇文章很受用户的欢迎，会把文章推荐给更多用户。反之则减少或停止。
4、自媒体账号如何提高推荐量 优秀的标题。创作出吸引人的好标题，是成功的一半。 相关性的图片。设置与文章主旨相符的、引人入胜的好配图。图文并茂更美观，推荐量也会增加。
5、引人入胜的文章。文章不要太长，提高用户阅读时长和读完率。 保持账号的优质性。平台会账号进行质量评级，如果该账号发表的文章产量稳定、质量好、受用户欢迎，那么平台将会在推荐量上给予其下一篇文章的鼓励。如果发现账号最近的文章质量下降了，也会取消其原有的质量评定和推荐量激励。
