1、一、技术流程
2、二、生物信息分析内容 1. 测序质量分析与统计、评估；全长序列判断，高质量Isoform（QV>99%）； 2. 参考基因组比对； 3. 新转录本预测； 4. 基因表达定量分析、基因表达水平分析； 5. 差异基因表达分析、差异表达基因GO富集分析和Pathway富集分析； 6. SNP和Indel分析； 7. 转录本结构分析：可变剪切分析；融合基因分析。
3、 三、结果展示 1.数据库使用 基因表达量分析 KEGG Pathway 2.版图展示 如图1.1所示，可变剪切事件分类和表达量统计；
