1、脱离数据分析工作汇报很多人都习惯总结式的方法来汇报工作。数据分析工作大部分都是工作内容，并不代表你的工作结果，更代表工作成绩，更不是你的升职加薪的保证。
2、促销分析指标分为三层：1、核心指标，对公司当前业绩的贡献。为了体现对业绩的贡献，一般分作三个方面做对比，总能看出差异的；
3、按场景对比：有促销VS没促销的场景下，销售情况；按人群对比：目标客户VS非目标客户，销售情况；按时间对比：做促销之前VS做促销之后，销售情况；
4、次级指标，对公司未来业绩的巩固。培育新品空间：增加了新品市场占有率；引导消费习惯：培养了顾客搭配购买习惯；改善顾客结构：吸引了更多高端/目标客户消费；总之，意味着未来有更多交叉/增量销售机会。
5、周边指标，对顾客心智的占有。就是俗称的三度：认知度：更多潜在顾客接触到我们啦！满意度：更多现实顾客爱我们啦！忠诚度：爱完我们还赖着不走啦！
6、在工作中分为三个部分：1.常规维护类工作：比如更新报表，维护系统，常规维护，不出错，稳定，及时就是最大的功劳，因此这一类工作要重点考虑如何平稳的完成，特别在系统，底层数据出现重大错误的时候，需要有充足的应急预案。
7、新增优化类工作：为一个新业务开新报表，比如调一个老报表的结构。就相当于促销分析中的周边指标，要收集相关业务部门对报表使用满意度。需要调整，一定是在目前使用有问题，或不能满足需求的情况下调整。因此好的调整一定能更好的提升使用体验或者使用效率，所以不要简单地为了完成任务而完成任务，事先定义好考察指标，主动收集意见，鞭策自己进步。
8、1.项目促进类工作情景1，总部项目：就相当于促销分析中的核心指标，要利用按时间/按场景对比法。既然一个项目需要专项数据支持，那么肯定有数据发挥用处的地方。我们是通过精准投放提高了ROI？还是通过有效的配置降低了成本？如果盲推ROI会是多少？如果单纯按业务部门判断会是多少？深入分析优化以后又可以去到多少？这些不但要心中有数，而且要在最终成果展现时充分说明，其中效果良好的要树立成数据支持项目的标杆，单独汇报。
9、2.项目促进类工作情景2，分公司项目：就相当于促销分析中的核心指标，要利用按人群对比法。不同分公司，渠道，团队对数据的重视与利用程度肯定不同，找到那些重视数据利用的分公司，帮助他们用数据改善业绩，然后利用数据的VS不爱利用的，高下立显，做成标杆，单独汇报。
