1、请安装anaconda的python3+，这里面已经自带了需要用到的模块，比如sklearn、scipy等模块。
2、这里要处理的问题是—缇吾怩舭—给定一组数据X和yX = [[0,0],[1,1],[2,2]]y = [0,1,2]需要拟合一个二元函数f，使得：f(X[i])=y[i]，其中，i=0,1,2
3、这里介绍一下用线性表嚼秒躞句达式来表示这个f，需要加载下面的模块：from sklearn import linear_model
4、创建一个有待定系数的线性函数：f = linear_model.LinearRegression()
5、准备数据：X = [[0,0],[1,1],[2,2]]y = [0,1,2]
6、拟合f，得到f的待定系数：f.fit(X,y)print(f.coef_)
7、知道了系数，就可以构造这个函数：import numpy as npa = f.coef_def f(n): b = np.dot(np.array(n),a) return b用这个函数来预测：print(f([6,6]))
8、f得到的预测结果是64位的浮点数：print(f([5,5]).dtype)
9、所以，这里需要在函数f的return的数据转一下数据类型：def f(n): b = np.dot(np.array(n),a) return round(b).ast烤恤鹇灭ype(np.int8)四舍五入取整，再转化为int8类型的数据。
