1、影像下载影像须使用BIGEMAP地图下载器中Google Earth无偏移影像，并具有无Google小水印、免封IP、影像更新更快等特点。首先在图源列表中选中Google Earth图源，实现与矢量数据准确套合、叠加。在此通过矩形区域选择下载边界，然后双击下载并选择合适的层级
2、坐标系转换（可选）BIGEMAP投影变换BIGEMAP提供了投影变换工具，在软件右侧工具列表中；点击“投影变换”工具弹出影像投影变换对话框
3、工具列表
4、参数说明：源文件：需要转换的源影像图片，支持含投影信息及放射变换参数的塘垛獯鹤影像文件。源坐标系：自动读取源揍茏壅混文件的坐标信息。此例中源坐标系为WGS84。输出文件：选择输出影像图片的文件名，支持输出GeoTiff、BMP、Erdas Imaging。目标坐标系：要转换到的目标坐标系[1]。此例中需转换到北京54高斯投影3度带117E子午线。重采样算法：重采样算法影响图像转换质量，数量越好相对速度越慢，可根据需要选择。变换参数：目标坐标系与WGS84坐标系之间的转换参数（ToWGS84），若无参数可不勾选“指定变换参数”。通常项目使用的测量坐标系与WGS84是不同椭球面之间转换，如北京54、西安80、CGCS2000等。一般而言用七参数布尔莎模型比较严密，即X平移，Y平移，Z平移，X旋转（WX），Y旋转（WY），Z旋转（WZ），尺度变化（DM）。也可以使用三参数，即X平移，Y平移，Z平移，而将X旋转，Y旋转，Z旋转，尺度变化面DM视为0。选择目标坐标系，西安80、北京54、CGCS2000均分为3度带及6度带两种分度带，且分为ZONE（带号）及CM（子午线）两种坐标系。选择带号与子午线的区别是转换后的X坐标值分别有带号（36XXXXXX.XX）和无带号（XXXXXX.XX）。若矢量数据X坐标无带号则选择CM，有带号则选择ZONE
5、根据经度确定高斯-克吕格投影分度带，如图6所示为高斯投影分度带分布图。上半部分n为6度带，下半部分n'为3度带，L为分度带的中央子午线设置好各项参数，点击“确定”即可完成投影变换，并输出转换后的影像图片。
6、ArcMap投影变换在ArcToolbox里点击数据管理工具（Data Management Tools）→投影和变换（Projection and Transformations）→栅格（Raster）→栅格投影（Project Raster），弹出投影变换对话框
7、参数说明：输入栅格（Input Raster）：需要转换的源影像图片。源坐标系（Input Coordinate System）：自动读取源文件的坐标信息。此例中翮堠江辰源坐标系为WGS84地理坐标系。输出栅格（Output Raster Dataset）：选择输出影像图片的文件名，需在后面加文件后缀“.tif”。输出坐标系（Output Coordinate System）：要转换到的目标坐标系。此例中需转换到北京54高斯投影3度带子午线117E。地理转换（Geographic Transformation）：目标坐标系与WGS84坐标系之间的转换参数（ToWGS84）
8、影像配准操作步骤若影像通过准确参数转换到相应的坐标系，导入可准确与矢量数据匹配无需手动配准。打开ArcMap，增加Georeferencing工具条
9、首先将Georeferencing工具条的Georeferencing菜单下Auto Adjust不选择。在镟搞赃呓Georeferencing工具条上，点击Add Control Point按钮。在影像上点击参照点，然后再点击矢量上对应的参照点。按上一步添加一个或多个控制点，在Georeferencing菜单下，点击Update Display。在Georeferencing菜单下，点击Rectify，将校准后的影像另存
