1、个人与企业对于数据的重视不可再错失，如果再丢失或是无视将会损失惨重。主要的原因在于：1.全民开始重视网络微商；2.个人开始个人商务模式；3.企业开始招聘专业数据分析员；4.企业注重整体数据分弗幺黑镯析与调整等。
2、所谓的大数据，很多时候在我们的印象里大致是：1.全平台的会员数据；2.全店铺的销售数据；3.所有订单的成交转化；4.从开至至日常的明细数据信息；5.个人店铺、企业店铺及其他商家店铺的数据分析等。
3、数据分配与运用不在一次到位，关键点在于：1.如何收集；2.如何分析；3.如何运用；4.如何转化；5.如何提升持续扩展。
4、线上指的是互联网店铺内或平台上，线下指的是日常零售单与顾客群及其他明细数据信息量等。想要把它们整体的结合充全煲镆起来，或是说把它们共同的维护好，则是需要下一翻功夫的，统计的规律大致是：1.先线上各店铺收集与整理；2.线上整体汇总；3.线下数据整理与分类；4.线下数据汇总与整合；5.线上线上下成达一致进行分析与得出想要的结论。
5、新型零售，默认操作形式为：1.线上葛激握颟发券，线下折扣；2.线上获取服务类型，线下体验；3.线上查看优惠，缏堋垌胯线下成交与取货；4.线上线下同时享折扣，限制地区、限数量、限ID购；5.带动线上会员与线下会员的互动率，更大化的促成成交。
6、不同的会员人群，按照不同的形式进行分析是必要的，这里大致为：1.线上会员可享折扣点；2.线下会员可享折扣率；3.整体可享优惠点；4.带动新会员成交率；5.加大旧会员成活率等。
