以比较两组人群年龄是否存在差异为例Ⅰ. 首先进行正态性检验以及方差齐性检验Ⅱ. 对于非配对样本：如果服从正态分布且方差齐，则使用Student's t-test；如果服从正态分布但是方差不齐，则使用Welch's t-test；如果不服从正态分布，则使用Mann–WhitneyUtest 对于配对样本：如果符合正态分布，则使用Dependentt-test（配对t检验）；如果不符合正态分布，则使用Wilcoxon signed-rank test
工具/原料
IBM SPSS Statistics 25
正态性检验
1、即Kolmogorov-Smirnov test（K-S检验）①在SPSS中输入数据，第一列为年龄，第二列为分组②将各个组分塾即孢忧离（如果数据只有一个组则不进行这一步），【数据】——【拆分文件】，选择“分组”作为分组依据③【分析】——【非参数检验】——【单样本】；切换到【字段】，然后将要检验的变量放到右侧；切换到【设置】，点击定制检验，勾选K-S检验；点击【选项】，因为没有已知的正太分布的参数，所以选择“使用样本数据”，点击确定并运行即可得到结果注意：在分析完成后记得点击【数据】——【拆分文件】，选择“重置”，才能进行其它分析
方差齐性检验
1、用“探索性描述统计”检验方差齐性①【分析】——【描述统计】——【探索】，将“年龄”选入因变量列表，将“分组”选入因子列表②点击【图】并按照图示勾选③点击【继续】——【确认】得到结果原假设H0：各分组方差相等；备择假设H1：各组方差不等本例中，p值=0.183>0.05，接受原假设，即各组方差相等（方差齐）
2、用“单因素ANOVA”检验方差齐性①【分析】——【比较平均值】——【单因素ANOVA检验】，将“年龄”选入因变量列表，将“分组”选入因子列表②点击【选项】，勾选“方差齐性检验”③点击【继续】——【确认】得到结果，与前面结果一致
