1、用户根据需求搜索关键词，可以是长关键词，比如雪纺连衣裙长裙。可能是短关键词，比如连衣裙。也有可能是一些无聊的关键词，比如什么东西好吃，怎么找女朋友等等。
2、当用户把搜索关键词提交到淘宝的时候，淘宝会对这些关键词进行分析，也就是分词。淘宝会对这个关键词进行分析，这个分析涉及的关键词粒度的大小（粒度是指数据的精准程度），那么关键词粒度又是怎么来分的呢？这个就会涉及到分词里面的词义分词法，词义分词法的意思是进行句法丶语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词。（目前这个技术还不是绝对成熟，但是阿里已经使用很久了），比如上面讲到的雪纺连衣裙长裙这个关键词。淘宝把这个关键词分成这样：雪纺，连衣裙，长裙。当然，分词远不止这么简单，而只是我们说到的分析的一部分，比如这个搜索的很奇葩是不是？如果遇见这样的关键词，淘宝会对通过上面我们说到的词义分词法，对这个关键词进行分析处理，去掉那些干扰信息，比如搜索：什么核桃好。以上是对分词简单解释，当然分词功能远不止这些，但是执行方法都基本差不多。
3、关键词分析分词完成后，开始进行文本匹配。文本匹配是搜索引擎用已经分好的词，在淘宝的后台去匹配，看看那些宝贝使用了这些分词好的关键词，根据文本匹配，如果有使用了分词好的关键词，就有获得了检索的机会，那么这地方就会有人问，有紧密关联吗？就我目前对的了解，紧密关联，以及空格字符等等，对匹配的结果影响不大，原因是因为在分词的时候，淘宝已经完成了这个动作。还有一个问题，比如看这个：雪纺连衣裙长裙。我们搜索的关键词中并没有“女”字，但是却在结果中出现了，但是并不是每个标题都有女字，这是什么原因呢？这是淘宝分析的结果。搜索引擎发现搜索这个关键词的的人，都是在女装类目下面，如果你的整个标题里面有女字，淘宝会标红，如果没有，没有关系，搜索引擎在文本匹配的时候匹配了类目。有时我们发现用户搜索了一些关键词，但是我们的标题中没有，也会获得展现，这个是搜索引擎匹配了属性，你的属性中标明了这个关键词表达的意思。
4、匹配好了之后，要返回结果，这个时候，上下架时间发挥了作用，因为搜索引擎的轮播机制，如果用户搜索的关键词经过搜索引擎分词后，发现有很多宝贝，这个时候就要涉及到排队展现的情况，如果在文本匹配的情况下，如果你正好快要下架了，这个时候正好有用户搜索了你的关键词，那么你就获得参与展现的机会，但是这里还有一个门槛，就是权重，这个权重涉及到转化，点击率，人气等，这些值越高，理论上来讲，你的权重就越高，展现的位置也就越靠前。
