假设有p个自变量，每稍僚敉视个变量都有n组数据。首先定义一个X变量矩阵，即一个n*(p+1)阶矩阵。然后需要求出X的转置矩阵X'，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算，求出x'*x，用MMULT函数。
然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解，即要求出（x'*x）^-1，用MINVERSE(）函数，然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse（均方根误差或者叫回归标准差）就是每个回归参数的标准误差Std error了。
扩展资料：
相关系数与回归系数：
A 回归系数大于零则相关系数大于零。
B 回归系数小于零则相关系数小于零。
（它们的取值符号相同）
2、回归系数：由回归方程求导数得到，
所以，回归系数>0，回归方程曲线单调递增；
回归系数<0，回归方程曲线单调递减；
回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。
SPSS由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
参考资料来源：百度百科-回归系数
参考资料来源：百度百科-spss
参考资料来源：百度百科-标准误差
参考资料来源：百度百科-SPSS回归分析
