1、每个block会有map任务，block逻辑切分为切片，每个切片对应一个map任务，默认一个block，一个切片，一个map任务。map默认按行读取数据，组成键值对<字节偏移量，"行数据">，然后计算输出，新的键值对<key,value,partition>。
2、map任务会将上面计算输出的召堡厥熠键值对（这里可以设置combinClass，在map端对数据进行压缩，减少落磁盘的网络IO处理），写到环形缓冲区，默认缓冲区大小是100MB，阈值80%，也就是缓冲达到了80%，就会落地磁盘溢写小文件，该文件已经按分区号，key进行排序
3、默认小文件数量达到了三个，就会进行归并，归并的新文件也是按分区号，key排序好了的。map任务完成后，它的输出文件会被按照http get的方式下载到reduce任务的主机。
4、等map所有任务结束，并且洗牌结束，每个reduce任务获取对应数据，reduce任务开始处理任务。如果时间充裕，reduce会对洗牌后的数据，进行归并写磁盘，如果没有时间，就只归并大文件，直接交给reduce任务进行迭代处理
5、reduce按照key分组，每组执行一次reduce方法，该方法迭代计算，将结果写入到hdfs，reduce是并发处理的
