1、清空工作区和命令行窗口，防止工作区和命令行窗口已经存在的变量及代码影响计算结果。清空工作区和命令行窗口MATLAB程序为：clc;clear;
2、将m行，n列的多变量数据表格使用xlsread函数读入到bianl矩阵。程序如下：bianl=xlsread('opt.xlsx'); %读入样本数据表格打开工作区的bianl矩阵检查是否将m行，n列多变量数据表格正常读入。运行结果如下图。
3、计算多变量数据表格的大小 ，计算出来的行数保存到m,列数保存到n。matlab程序：[m,n]=size(bianl);结果如下，这里是m等于744行，n等于7列的多变量数据表格，即7个变量，7444组数据。
4、初始化和定义用于保存计算结果的矩阵大小。程序为：brank=m/24;aver=zeros(水瑞侮瑜brank荑樊综鲶,n);说明:“brank=m/24;”是计算“保存计算结果矩阵”的行数，由于每次取24个数据求出一个平均值并保存，所以“保存计算结果矩阵”的行数为原“多变量数据表格”的行数m除以24。“aver=zeros(brank,n);”是初始化“保存计算结果矩阵”的大小和全部初始化值为1，由于计算后的变量个数是始终不变的，所以“保存计算结果矩阵”的列数与原“多变量数据表格”的列数相同，即为n列。计算结果如下。
5、然后采用嵌套for循环依次对每列数据（每个变量）都依次取24个（行）数据求出其平均值然后保存到aver矩阵中。程序如下：for i=1:n for j=1:brank aver(j,i)=sum(bianl(24*(j-1)+1:24*j,i))/24; endend运行结果如下图所示。
6、然后将计算结果矩阵aver写入到opt24平均值数据Excel表格。程序如下：xlswrite('opt24平均值.xlsx',aver);运行结果如下图所示。
7、“MATLAB对多变量表格坡庥汩赴每次取24个数据求平均值”完整的程序及MATLAB代码截图如下：clc;clear;bianl=xlsread('opt.xlsx');[m,n]=s足毂忍珩ize(bianl);brank=m/24;aver=zeros(brank,n);for i=1:n for j=1:brank aver(j,i)=sum(bianl(24*(j-1)+1:24*j,i))/24; endendxlswrite('opt24平均值.xlsx',aver);
