spss中进行均值比较：[1]总体分布和抽样分布

1、假如我们现在要看私网褡爸整个北京市的学生的身高，假如总体学生身高服从正态分布，平均数1.70，标准差为0.05.那帏菱嗨辩么这个就是总体的分布。我们随机抽取100名学生进行测试，测试了1000次（足够多的次数），可以得到一个样本均值分布，也就是1000次测量的均数的分布，它的平均数为1.70，标准差为0.005的正太分布，这就是抽样分布。

2、那么我们来说说总体分布和抽样分布之间的联系，从上面的举例我们就可以看出，总体样本分布和抽样样本均值分布的平均数相等，而标准差为样本均值分布=总体分布/√抽样人数（注意：这里是一次抽样的人数，而不是所有抽样的个数）。因此抽样分布的均数为1.70，标准差为0.005.两者的关系如下图所示。

3、实际上，上面的这些关系都是数学家通过数据模拟得到的结论，那么在我们现实处理一些社会学，心理学的数据中，不可能有总体的绝对分布。因为我们都是通过测量一部分人群然后去估计总体的人群，也就是说总体的均值是一个估计的值，而样本的均值才是一个确定的值。如何通过样本均值估计总体均值呢？我们在下一节继续讲