知己知彼百战不殆，对于竞争对手或者目标消费群体的数据收集，我们乐此不疲。在IP代理盛行的今天，爬虫技术已经可以被我们充分发挥，海量收集数据，毫不手软。但是在爬虫采集的过程中会遇到反爬虫机制，那么Python爬虫怎么突破限制，实现数据的抓取呢?这是个难题!下面跟小编去了解一些Python爬虫架构组成，看看都有哪些限制，Python爬虫怎么突破限制。
一、Python爬虫架构组成
1、URL管理器管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器。网页下载器爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器。网页解析器解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。
二、Python爬虫怎么突破限制
1、IP限制如果是个人编写的爬虫，IP可能是固定的，那么发现某个IP请求过于频繁并且短时间内访问大量的页面，有爬虫的嫌疑，作为网站的管理或者运维人员，你可能就得想办法禁止这个IP地址访问你的网页了。那么也就是说这个IP发出的请求在短时间内不能再访问你的网页了，也就暂时挡住了爬虫。爬虫通常采用代理IP来突破限制，比如兔子代理，拥有全国海量IP，可以使用来突破IP的限制。验证码限制这个办法也是相当古老并且相当的有效果，如果一个爬虫要解释一个验证码中的内容，这在以前通过简单的图像识别是可以完成的，但是就现在来讲，验证码的干扰线，噪点都很多，甚至还出现了人类都难以认识的验证码。目前比较成熟的方法就是使用机器学习识别验证码内容。但是一旦验证码识别方式改动以后，这个着实是难以处理。但是大家也不要灰心，绕过验证码就一定要认认真真填写么?笔者在这里可以负责任地讲，验证码的绕过在很多的时候是通过web应用逻辑错误绕过的。
2、采集速度限制合理控制采集速度，是Python爬虫不应该破坏的规则，尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔，可以有效帮助你避免反爬虫。Cookie限制Cookie是一把双刃剑，有它不行，没它更不行。网站会通过cookie跟踪你的访问过程，如果发现你有爬虫行为会立刻中断你的访问，比如你特别快的填写表单，或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie，又可以避免很多采集问题，建议在采集网站过程中，检查一下这些网站生成的cookie，然后想想哪一个是爬虫需要处理的。兔子动态IP软件可以实现一键IP自动切换，千万IP库存，自动去重，支持电脑、手机多端使用。
