1、本文假设pytesseract已经安装，并且tesseract也已经在系统中。对于含有英文文字的图片，使用如图方式即可获取识别结果。
2、对于包含简体中文的图片，需要设定语言参数为chi_sim，如图所示，即可得到中文识别结果。
3、如果切换中文找不到traineddata文件，那么可能是安装时没有下载中文支持。可以查看如图安装目录查看文件是否存在。
4、image_to_string函数的第一个参数不一定要是Image.open的返回对象，也可以直接是表示图片文件路径的字符串，如图所示。
5、image_to_string函数的第一个参数还可以是一个文本文件，并在文本文件中列出所有要识别的图片文件。
6、如果要获取识别的所有character的边界框，使用image_to_boxes函数，如图所示。
7、如果需要查看更详细的识别结果，可以使用image_to_data函数。会给出字词识别的confidence等。
8、如果希望从图片生成可复制内容的pdf，使用image_to_pdf_or_hocr函数，并设定extension参数为pdf。
9、如果要查看识别的方向（orientation）和 Script Detection，需要使用image_to_osd函数，如图所示。
