1、先看一个示例：对图像中的指定区域提取；代码如下：#坡纠课柩include <opencv2\opencv.hpp>稆糨孝汶;#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>#include <opencv2\core\core.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat image, mask; Rect r1(172, 60, 74, 214);//感兴趣区域 image = imread("1.jpg"); mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1);mask(r1).setTo(255);//二值图Mat img1, img2, img3, img4; img1 = image(r1); image.copyTo(img2, mask); image.copyTo(img3); img3.setTo(0, mask); imshow("Image sequence", image); imshow("img1", img1); imshow("img2", img2); imshow("img3", img3); imshow("mask", mask); waitKey(); return 0;}结果如下如所示：
2、解释：在程序中这两句关于mask的操作：mask=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);mask(r1).setTo(255);//r1是设置好的感兴趣区域首先建立一幅大小和原图一样的mask图像，其像素初始为0；即全黑图像；然后将mask图像中的r1区域所有像素设置为255；如下图所示：
3、image.copyTo(img2,mask);表示将原图像拷贝到img2上，mask掩膜的作用是仅允许原图像固定区域的像素执行拷贝操作；结果如图所示：
4、mask掩膜的实质：原图image与掩膜mask进行与运输得到了结果图image；何为图与掩膜的与运算？其实就是图像中每个像素和掩膜中每个对应像素进行与运行；如：1 & 1 = 1；1 & 0 = 0；又如：一个3 * 3的图像与3 * 3的掩膜进行运算，如下所示：
5、mask意义：mask位图，来选择哪个像素允许拷贝，哪个像素不允许拷贝。如果mask像素的值是非0的，我就拷贝它，否则不拷贝。因为我们上面得到的mask中，感兴趣的区域是白色的，表明感兴趣区域的像素都是非0，而非感兴趣区域都是黑色，表明那些区域的像素都是0。一旦原图与mask图进行与运算后，得到的结果图只留下原始图感兴趣区域的图像了。也正如下图所示。
6、总结：①mask掩膜，来选择哪个像素允许拷贝，哪个像素不允许拷贝；②如果mask像素的值是非0的，就允许操作，否则不允许操作；③掩膜运算：其实就是图像中每个像素和掩膜中每个对应像素进行与运行；
