1、 而关于大数据的定义，其实业界并未统一，关于大数据的定义是：“大墙绅褡孛数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化的数据集合”这将大数据明确区分于传统的“小数据”，也对大数据如何应用的问题提出了一个方向。根据大数据海量、复杂、实时的特点，可以明确在不同场景和不同需求下，大数据的应用意义是会发生改变的，因此我们在面对大数据应用时，需要从实际应用需求出发，以算法、工具和平台作支撑，通过可视化的数据分析挖掘出大数据的价值意义，再将其应用到实际中去。其实无论是抖音的“推荐视频”，还是淘宝的“猜你喜欢”，都是大数据应用的实例。而通过对用户使用偏好的数据分析，进行针对性的推荐，也只是大数据应用价值的一方面体现，而大数据的应用价值远不止此。要知道大数据是深入到各个环节贯穿整个行业乃至社会的，不仅有着巨大的商业价值，还有着巨大的社会价值。
2、 人人都知道大数据拥有着巨大的潜力，但要将其真正落地应用，却面临么层层考验。前面说过大数据应用是亟冁雇乏需要算法、工具和平台作支撑的，比如时下一些专业的工业互联网平台，就是大数据价值链的一个核心平台。尤其是制造业在数据化转型过程中，借助一些工业信息技术手段，通过工业互联网平台的辅助，以实现企业自身对于大数据的应用需求，快速实现企业的数字化转型，已经成为一种常态。以中铁建的设备租赁为例，方便大家了解大数据是如何应用于实践并发挥价值的。中铁建作为全球排名靠前的特大型综合建设集团，在设备租赁信息方面却仍停留在纸质阶段，管理成本高，工作效率低；同时由于缺乏智能终端，无法对设备的情况及时掌握，导致出租设备无法及时管控；信息的不共享也导致了设备的闲置率过高，阻碍了整体的运行发展。为此中铁建借助徐工信息汉云工业互联网平台搭建了设备租赁平台。徐工信息通过物联网+大数据，让中铁建可以将社会上闲置的设备放入交易平台中，租赁方式更加灵活，租赁流程也更加规范，同时专业的采集终端，给企业提供了资产全生命周期的数据管理，这些数据将帮助租赁企业建立完善的内部风险控制体系，为形成良好的资产分类管理制度、承租人信用评估制度、事后追偿和处置制度奠定数据基础。
3、 同时徐工信息还针对中铁建的实际需求，搭建了交易服务系统、设备管理系统、经营租赁系统、运营管理系统，通过数据交互、数据分析形成了一套完整的租赁平台。从中铁建的案例中我们可以看出，大数据对于企业的管理、运营效率，以及长期的发展战略都将起到很大的帮助，而要落实大数据的应用，数据的收集、分析、共享是必不可少的。企业需要利用数据分析技术、工具或平台，智能地从大量复杂的生产原始数据中，筛选出具有数据潜能的信息知识，为企业的生产决策提供数据支撑，从而系统性地提高企业的生产效率。徐工信息汉云也正是基于设备的互联互通充分释放工业大数据的潜能，改变了传统的生产、服务和经营模式。
4、 在数据的规模和复杂性呈爆炸式增长的市场环境下，大数据的收集、分析、共享是大数据应用的前提所在，而如何发挥出大数据的价值，将其应用到企业自身的生产经营中去，还需要更专业的大数据处理技术和更具有针对性的大数据解决方案。
