1、在酒店电商万能公式影响流量9要素当中的第5个要素就是排序优化，那关于排序，排序有两牡啾锯辏种，一种是欢迎度排序（默认排序），即搜索某一地区，平台推荐出来的酒店。另外一种属于条件搜索排序，即用户通过条件搜索出来的排序，比如好评优先、位置距离远近，价格星级，有无早餐等。条件搜索排序越符合客人需求，那么排名越靠前。很多传统酒店人认为酒店的只要给OTA增加佣金/只要加钱，就可以提升酒店的在OTA上的排名，这个当然不是啦。影响酒店排序的因素很多，OTA上的排名都是由大数据算法生成，结合酒店实际情况，综合计算得出的排序公式决定的，且每个平台都有自己的一套排序算法。OTA希望能够将更优质，服务更好、性价比更高、客户入住选择数更多的酒店推荐给客人，从而获取良好的用户体验，基于以上原因，酒店的排序变化出了酒店的历史销量、实时产量，还和酒店的自身服务、点评、保留房、可订率与携程之间的合作关系有着密切的关系，基于以上，影响酒店排序变化的因素有：
2、合作紧密度酒店和OTA平台合作关系越紧密，自然越有利于排名，一般情况下，合作关系包括独家合作（挂牌）、包房政策、活动参与度（比如携程的直通车、钻石展位、定向优惠劵等）、战略投资合作。
3、服务质量服务质量等级：服务质量等级是平台在一定时间（都是历史30天，也就是从昨天倒推30天），酒店在接单过程中的质量评分，下图是服务质量分的规则详情：
4、如得分项中，包括及时确认率、保留房订单墙绅褡孛数值、无缺陷订单数，根据规则进评估计算。扣分项中，到店无房、敦饪测怙虚假点评和低价承诺是最大的减分项，一出现就扣6分。如果出现一次这些扣分项，还会在外网出现一条不显示的差评，会拉低在携程后台的总评分。
5、下图是如何避免到店无预订投诉和到店无房投诉的方法：
6、佣金值OTA平台默认佣金一般是10%-15％左右。如果酒店出的佣金越高，OTA上的排名自然会上升，值得注意的是，如果欠佣，将严重影响酒店的排序名次。但是在和OTA谈判的时候，是不建议用佣金去换排名的。
7、酒店内容信息完整度酒店信息的完整度也是影响排名的一个因素，内容信息越完整，越有利于排名。很多酒店就觉得95%就可以了，比竞争圈完善99.9%就很不错了，这样想是错误的，我们能往100%上面靠，就尽力往上靠。
8、实时收益实时收益是影响排序权重很大的一个因素。酒店销量越多，能够给予平台的佣金量越多，OTA就有动力让酒店的排名靠前。
9、历史收益历史收益也是影响排序权重的一个很大的因素，因为OTA平台要考量酒店之前的产量，会倾向转化率高的酒店。
