1、索引的作用Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外妗哳崛搿键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。在可以预见到分区数据非常庞大的情况下，索引常常是优于分区的。虽然Hive并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地全表扫描大规模数据。但是在某些场景下，建立索引还是可以提高Hive表指定列的查询速度。（虽然效果差强人意）
2、索引适用的场景适用于不更新的静态字段。以免总是重建索引数据。每次建立、更新数据后，都要重建索引以构建索引表。
3、Hive索引的机制如下：hive在指定列上建立索引，会产生一张索引表（Hive的一张物理表），里面的字段包括，索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量;v0.8后引入bitmap索引处理器，这个处理器适用于排重后，值较少的列（例如，某字段的取值只可能是几个枚举值）因为索引是用空间换时间，索引列的取值过多会导致建立bitmap索引表过大。但是，很少遇到hive用索引的。说明还是有缺陷or不合适的地方的。
4、索引的建立与使用语法如下：
5、建立完索引之后 需要重建索引数据，会触发一个mr job
6、建立完可以通过显示命令显示索引
7、想要索引在查询时，生效，还得设置使用索引：默认是不使用的。
8、删除索引
