1、打开matlab，在命令行输入wavemenu，进入小波包分析主界面
2、选择二维小波包分析Wavelet Packet 2-D，进入二维小波包分析界面：
3、点击菜单栏File-雉搽妤粲Load-Image，弹出读取图像路径对话框，在Toolbox-images-imdata选择forest.tif文件：
4、点击打开，弹出下载图闻赙酵枭像对话框，该图像为索引图Indexed image，选择Yes将其转换为真彩图，选择No，将其转化为灰度图，在此选择Yes：
5、选择Yes选择，即可将原始图像导入主界面中：
6、在界面右侧可以选择小波基和小波包分解层数，以及熵值，在此选择sym5小波基，分解3层，选择熵值为sure，阀值设置为1：
7、设置完成后点击分析Analyze按钮，生成分析后的图像及小波树如下：
8、选择界面右侧下方的全局尺寸Full size对应的1，2，3，4，选中那一个就可以单独显示该图像，以选择1为例子：
9、此时图像并不是很清晰，下面数据看不清，点击分解树图像中的上侧滑动条，可以对小波树进行放大和缩放，点击下方滑动条，可以对小波树进行平移：
10、点击主界面右侧的压缩Compress和去噪De-noise选项，可以分别对图像进行压缩和去噪：
11、进行压缩图像和去噪图像处理之后，结果分别如下图：
12、以上就是对二维图像进行小波包分析的设置过程：
