二维一冶嚏型正态分布采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的佣甲昭宠性质。
由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质，使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。比如图像处理中最常用的滤波器类型为Gaussian滤波器。
参数含义：
正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ＾2为方差。
正态分布具有两个参数μ和σ＾2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ＾2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ＾2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
