1、随着经济以及金融行业的快速发展，金融产品的消费群体逐渐发生着变化，年轻人的理财意识变强，正逐步成为金融产品的主要消费群体，与此同时历史客户群体的偏好也在发生着迁移。这种群体性的消费趋向可以为金融企业的营销活动带来一定的指导意义，基于呼叫中心的语音分析，可以有针对性的对一些客户群体进行深入分析。在这里对于客群的分析是以用户画像为基础而实现的。
2、什么是用户画像？林小姐，未婚，90后，吃货，穷游，白领，月光族。像这样，根据多个标签的描述，我们可以大致想象出这位“林小姐”是一个年轻的上班族，并且喜欢美食和旅行，没有存款这样的一个形象，这个打标签对用户进行描述的过程就是用户画像。从林小姐的标签中我们可以看到，她并没有存款，那么银行自然不会为她推荐高级理财产品，反而小额的消费分期可能是她所需要的。通过标签对于客户进行消费行为定位就是用户画像帮助银行进行客群分类以及筛选客户的过程。在大数据环境下，用户画像的数据维度包括多个方面，从用户的人口属性、商业属性、动态信息属性等等多个维度进行刻画。动态信息属性包括用户的各种行为信息、交易信息等等。不同的企业对于用户画像有着不同的理解与需求，例如金融企业和医疗企业对于同一个用户进行画像的结果必然不同。对于金融企业来说，用户的个人属性以及金融范围内的行为信息具有更重要的指导意义。
3、用户画像的作用？用户画像是在了解客户需求和消费能力，以及客户信用额度的基础上，寻找潜在产品的目标客户，并利用画像信息为客户开发产品。用户画像是从业务角度出发，给每个客户进行打标签，而这个打标签的过程就是对客户进行分类。不同的客群有着不同的消费理念、不同的消费水平、不同的消费途径。现在年轻人每天使用智能手机的时间都很长，根据特恩斯市场研究公司（TNS）最近的一项研究显示，在全球16-30岁之间的用户每天使用手机的时间，平均为3.2小时，而中国手机用户的平均使用时间为3.9小时。这项统计结果对于银行的产品推广和业务推广是有指导意义的。
4、首先，针对于年轻人的产品。年轻人的消费能力并不高，所以推荐高级理财产品的成功率可想而知，相对而言小额消费和理财更适合这个客户群体。其次，针对于年轻人更有效的推销方式。根据上面的研究结果，年轻人使用智能手机的平均时间较其他客群更长，因此在不同的客户端中的推荐更易被年轻人看到，如微博、公众号等多种渠道，接触到年轻人的机会较其他客群更大。因此，根据对用户的画像结果，不同的客群可以有不同的产品进行推荐，实现更加精准的营销。与此同时，根据不同客群的生活喜欢，采用不同的推销渠道，也可以使产品推广取得更好的效率。
5、用户画像的方法？用户画像实现的方法有多种，不同行业的画像方式与角度都各不相同，画像的维度并不是越多越好，要根据业务的运作规则选定合适的标签内容，才可以让画像结果更好的服务于业务需求。
6、用户画像主要包括一下几个方面：信用信息和人口属性为主画像中最为重要的信息就是客户的人口属性相关的信息，包括年龄、性别、地域、学历、收入、职业、婚姻状况等等，其中暗含了客户的消费能力、消费态度等信息。这些信息对于指导银行理解客户行为有着重要的作用。采用强相关信息，忽略弱相关信息强相关信息就是同场景需求直接相关的信息，其可以是因果信息，也可以是相关程度很高的信息。例如，年龄、学历、职业都是强相关信息，因为这些特征对信用信息影响较大，反之则是弱相关信息。而类似客户的身高、体重、姓名等信息，很难从概率上分析出其对消费能力的影响，这些弱相关信息，这些信息就不应该放到用户画像中进行分析，对用户的信用消费能力影响很小，不具有较大的商业价值。用户画像和用户分析时，需要考虑强相关信息，不要考虑弱相关信息。3、将定量的信息归类为定性的信息用户画像的目的是为产品筛选出目标客户，定量的信息不利于对客户进行筛选，需要将定量信息转化为定性信息，通过信息类别来筛选人群。例如可以将年龄段对客户进行划分，18岁-30岁标记为年轻人，31岁-40岁标记为中青年，41-50标记为中年人等。定性信息的类别和方式方法，金融企业可以从自身业务出发，具体情况具体分析，并没有固定的模式。将各类定量信息集中在一起，对定性信息进行分类，并进行定性化，有利与对用户进行筛选，快速定位目标客户
7、用户画像是大数据商业的一个重要的领域，根据不同的场景，实现方式较为简单，但是对于业务的运作以及产品的推广都具有重要指导的意义。用户画像为客群分析、客户行为分析、营销分析等各个方面都提供了统计意义上的支撑与辅助。金融大数据实验室致力于数据应用基础的服务，要面向金融行业，电子产品渠道方面提供语音大数据分析云，客户行为分析系统等的解决方案。基于底层分布式大数据平台，为客服体系的语音相关数据进行深入分析挖掘，如客服画像产品、智能质检产品、智能分析产品、电销质检产品，从上到下做交互数据的采集，用户意图分析，状态属性刻画，绩效指标检测、交易诚意，动态干预是这个分析的过程。为金融行业呼叫中心提供完善的大数据应用产品解决方案。
