1、定量的分析能够帮助我们用数学语言进行决策和处理，但是为什么还需要定性分析呢？
2、因为传统的定量分析，有两个缺点，一是有些信息无法直接转变为定量数据，二是有些信息具有模糊性。
3、但是直接采用定性判断分析而进行的决策，往往会和我们的投资目标偏差很大。
4、如根据相对收益选股的决策，我们需要知道在这样的定性分析下，和其它股票或者基准的相对优势有多少。
5、对于传统的定性分析，依然需要进行数字化的转换，转换为可比较的、有意义的数据化信息，最终才能进行决策。
6、对于传统的、难以定量的数据，依然可以采用“正确的模糊”方式，采用比较大冗余度的量化分级并赋予概率分布描述进行量化处理。
7、总之，我们获得的有效新无论是定性的还是定量的，都应该想方设法将其数字化后放到投资框架中进行决策。
