企业如何做好数字化转型包括哪些关键步骤

 时间:2024-10-12 22:01:51

1、业务架构:理清业务流程与商业模式。具体可通过五个步骤实现:1梳理业务发展顺序多数业务可按照时间线梳失窝蜜琶理。如信贷,按时间线分为贷前、贷中、贷后。各阶段对应不同工作内容,具体可通过内外部如何协作进行细分。2 剖析业务流程从至少3个层次来剖析,比如公司的行业地位,在产业链中角色,哪个部门主导实施,解剖到具体数据产生的程度最佳。3 明确参与主体与法律关系业务涉及几个参与方,分别是谁,他们之间的法律关系是什么?买卖、租赁、雇佣、借贷、质押还是委托监管等。4 场景流程与参与元素简单理解:在这个场景中,输入什么,经过哪些操作,完成怎样的输出。输入可以是代码或某种原材料。操作包括谁通过什么工具,做了哪些流程,借助什么辅助材料。输出可以是某种数据或产品。数据的话,可以是结构化的数据,非结构化的文档、图片、视频等。产品也可以做同类的细分。5 商业模式如何赚钱?产生怎样的商业价值、社会价值、经济价值或企业价值。谁来支付,他的成本结构是怎样的。支付给谁,他的利润方式又是怎样。

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2、系统架构:系统如何支撑业务系统架构四要素1 功能点业务的系统化支撑通过不同的具体功能点实现。系统要考虑界面如何展示,具备哪些功能,输出哪些内容具体到不同的功能点,要考虑这个功能如何展示,输入与操作。2 功能分类系统功能可简单分为内部功能和外部功能。内部功能包括对某项内容的管理、数据的处理等;外部功能涉及到不同的接口和第三方服务。同时注意不同功能之间的关系。3 依赖工具系统运转必然依赖一定的工具。具体如:网络(专线、公网、移动网络、局域网)、设备(手机、电脑,定制终端)、访问工具(浏览器、转悠软件)、身份工具(Ukey、人脸识别)等。4 应用结构明确业务流与应用功能层级之间的关系便于贴近真实的业务场景,根据变化及时作出调整。清晰的应用结构也利于数据的管理和使用。

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3、数据架构:数据的产生使用和价值1 数据的产生数据贯穿业务流程的始终,集中产生于业务场景的关键输出对应到第一部分业务架构,就是「场景流程与参与元素」的数据输出。2 数据的存储A通过什么工具存储如:JDBC/FTPHTTPS/SOCKETB存储在哪里,数据库、云、文件;C哪些主体管理,参与方有几个,上下游企业是否需要同步,是否符合监管要求;3 数据的管理数据的全生命周期管理。要明确:数据产生的操作环境、环节、系统;使用的权限、审批流程;存档的时间、归档方式。数据最终的销毁机制。

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4、技术架构:技术从业务到系统实现技术实现五步骤1 技术选型区块链、MVC、分布式、微服务等,根据业务、应用和数据的具体特征和要求匹配合适的技术选型。2 工具选择技术实现过程中,要用到哪些需求工具、设计工具、开发工具、测试工具、部署工具等,如何选择能更方便技术实现。3 网络选择在B端完成之后,通过什么网络与用户端链接?专线,公网还是其他网络。4 存储方式双方产生链接之后,交互数据如何存储,云端存储还是本地化存储。5 安全机制系统的安全机制如何设计,物理安全、软件安全、操作安全、管理安全如何匹配。

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