1、在文本编辑器中使用如下代码导入opencv模块和numpy模块：import numpy as npimport cv2 as cv
2、使用代码dog = cv.imread(path) 读入待处理图片，path手动替换要处理图片的地址，可以看到图片上有彩色的噪点。
3、使用 kernel = (3,3) 创建卷积核。
4、使用代码 img = cv.GaussianBlur(dog,kernel,1) 对图片进行高斯资鼠榘运滤波，kernel为步骤3中创建的卷积核。
5、使用如下代码让图片显示出来：cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0)
6、运行代码后，结果如下图，图中左侧为原图，右侧为处理后的图片，可发现噪点有一定程度降低。
